5月20日，用友软件与IBM公司签署备忘录，携手打造云计算联合实验室，以提升双方在云计算领域的影响力和云计算相关解决方案的服务能力。据了解，该合作实验室将依托IBM与用友长期的战略合作伙伴关系，充分利用双方在软件领域领先的技术和方案优势，致力打造中国云计算领域领先的IT应用解决方案，共同应对云计算以及物联网时代的挑战。
IBM公司2007年11月推出“蓝云计划”至今，已经结出累累硕果。对于此次和用友的牵手，IBM云计算实验室与高性能解决方案中心副总裁WillyChiu博士表示，此次IBM和用友软件的牵手，是以合作创新为起点，实践应用是台作实验室成功的关键所在。
用友与IBM云计算的合作可以追溯到去年五月，当时用友基于IBMSystemsDirectorVMControl，将用友伟库的应用部署在SystemX架构上。同年八月，用友NC产品进行了云计算实验与验证，用友NC产品全面支持云计算模式。
此次合作，双方将以用友旗下的“伟库”和IBM中国开发中心(CDL)作为云计算合作实验室合作的先行载体与资源平台。相关合作将涉及技术验证和合作创新、新产品试用和反馈以及相关云计算解决方案的开发等三个方面。
作为合作创新的起点，IBM提供最新的云计算技术，使用伟库的样例数据，进行新技术验证，以驱动技术创新，加速新技术在中国的落地，为以后进一步的引进新技术，共同开拓新市场打下基础。为此，IBM提供数据库多租户，应用服务器多租户等技术，在伟库的CRM等SaaS系统测试环境中，双方将共同进行关于细粒度多租户的新技术验证，以实现技术创新；进行伟库CRM等SaaS系统与IBMCloudburst的集成开发和测试，开发SaaSmaCloudBox解决方案，以加速双方针对市场云计算需求的快速交付能力。
在新产品试用和反馈方面，IBM将邀请用友伟库作为其最新云计算产品的内部发行版本的试用用户。用友则将通过用户实际使用情况，向IBM反馈用户产品应用状况，切实反映中国客户的真实需求，从而促进和优化IBM云计算产品的设计。
2013年，我国累计已有30多个省市出台了云计算战略规划、行动方案或实施工程。广东省制定《广东省云计算发展规划（2013―2022年）》，厦门市印发《闽台云计算产业示范区总体规划（2013―2022年）》，天津提出重点发展“六云”（云感知、云计算、云存储、云安全、云方案、云灾备）产业。北京、上海、深圳、杭州等率先开展云计算建设的城市经过3年的前期探索，已在技术、产品、基础设施建设方面取得一定成果，将进入产业攻坚阶段，加速关键技术突破，推进云计算在各行业、各领域应用。同时，一批二、三线城市也启动云计算发展计划，开展基础设施建设与行业应用，我国云计算布局正在展开。
随着云计算产品服务不断创新、应用加速落地，企业和个人用户数迅猛增长。亚马逊、IBM、微软等跨国企业的公有云服务纷纷抢夺我国市场。微软云服务Azure在上线半个月内就获得金蝶软件、观致汽车、人人网、PPTV和蓝汛通信等本土客户，观致汽车将其QorosQloud业务除移动客户端以外的所有开发、测试工作都放在WindowsAzure云端完成。国内以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的互联网企业，华为、中兴、用友等传统软硬件企业，以及其他云服务提供商继续开拓云计算领域，国内市场竞争愈加激烈。百度、腾讯、奇虎等企业的云服务平台用户均已超过1亿，阿里和金蝶云服务支持的中小企业数量超过70万家。
发展契机
自云计算概念引入以来，在国内一直处于技术发展和概念推广期。综合各方面的判断，“十三五”时期，云计算产业将进入成熟发展期，云计算市场和产业规模将高速增长。具体表现为：
云计算市场需求趋旺。首先，我国网民数已突破6亿，他们所产生的庞大数据量和对信息实时交互、存储的需求，将推动公共云计算获得更大的发展。包括互联网公司、电信运营商在内的越来越多地企业都开始进军公共云计算领域；其次，大型企业对于私有云计算平台的建设热情高涨，其数据中心更多的采用虚拟化技术和自动化管理软件；再次，我国中小企业众多，这些企业信息化程度不高，云计算模式降低了信息化管理成本，这也是云计算市场强有力的增长点。
云计算产业布局趋于合理。各地从产业、区域市场及市场参与者类型出发，制定产业政策和发展措施，选择产业链中有影响力的产业环节作为发展重点，构建示范性应用。对于IT资源过剩的地区进行资源整合，对于IT资源不足的地区进行新建扩建，盲目投资和重复建设的风险逐步降低，产业布局将日趋合理。
云计算相关标准不断完善。一方面，跨国公司主导了云计算国际标准的制定。国内企业和机构通过开展云计算标准的交流和研讨，必将有更多企业和机构直接参与国际标准的制定；另一方面，由于大力倡导自主知识产权，不断有行业领军企业参与国家标准的制定，云计算国家标准体系正逐步建立。
云计算应用需求成为信息基础设施建设的重要出发点。为避免网络成为云计算发展的瓶颈，各地会充分考虑云计算应用需求，重点解决网络速度和可靠性问题。同时，将整合自动化、虚拟化、安全以及绿色节能等技术，统筹规划大规模数据中心的布局和建设，为云计算市场提供有力保障。
云计算关键技术不断突破。首先，依托国家实验室、产业基地和公共服务平台，大型企业可以独立或联合高校、科研院所组建研发机构，承担云计算关键技术的研发任务，发挥示范引领作用；其次，各地设立的科技专项和产业基金，将更好地支撑云计算基础技术和共性技术的研发；再次，越来越多的企业走出国门进行国际交流与合作，广泛利用开源等技术条件，引进云计算技术和服务理念并二次创新，增强本土企业在云计算产业中的核心竞争力。
云计算法规日益健全。我国将不断完善和制定法律法规，保护网络数据、个人隐私和知识产权。在行业管理制度建立方面，云安全、云可靠性和市场准入机制将进一步细化，对云计算服务提供商的基础资源情况、运维能力、安全资质、信用水平等各方面的要求会越来越严格。通过制度和标准，确保云服务提供商确保客户数据的安全。
行业影响
对企业信息化模式的影响。降低企业信息化成本。企业无需再购买繁杂的IT设备，只需要通过互联网远程应用等软件，就可以实现信息化管理。在使用费用上，用户只需每月支付一定的租金。就可以租用这些软件和服务，服务功能还会不断增加。降低企业信息基础设施的投资风险。当企业把应用程序部署到“云”中时，可扩展性和基础设施等问题也就转移给了云服务提供商。企业需求可以得到快速回应，在企业定制好需求以后，云服务商会选择相应的成熟模块，快速地部署实施。中小企业的信息化程度将会提升，应用云计算以后，中小企业只需支付非常低的租金就可以使用与大中型企业相当的资源。
对软件业和电子商务的影响。云计算给传统软件产业带来根本性变化。云计算将省略传统软件复杂的购买和安装程序，其所有应用和许可都可以随时购买生效，并通过网络完成软件服务等应用，无需占用本地过多的资源。同时，云计算也打破了绑定在某一个单独机器上的对软件应用空间和时间的限制，所有应用需要的计算能力、存储、带宽、电力等都由数据中心提供。云计算将助推电子商务的发展，云计算的应用降低了企业电子商务的运营成本，电子商务系统以及后台的维护支持等任务将由云计算运营商承担。
对互联网服务业的影响。更多资源将从用户端走向“云”端，互联网的“端到端”理念面临巨大挑战。互联网将提供更多层次的服务；云计算应用后，用户软件的购买、维护和升级等工作都由云计算运营商去完成。软件厂商会因此而将各类业务转移至云计算平台，建有大型云计算数据中心的运营商将有偿提供计算及存储资源服务。服务成本将明显降低，通过云技术，将多个低端服务器组合成集群，就可以实现与大型服务器相同的功能，而商业成本将大大降低。联网监管模式将随之转变，云计算的出现打破了地域的概念，资源的跨地域存储与本地化监管之间的矛盾将进一步凸显。对此，互联网监管必须在不同地域之间做好资源存储、资源共享和网络安全等方面的协调工作。
南京对策
明确云计算产业发展思路。首先，应加强关于云计算发展战略和产业布局的研究，提出我市云计算应用和云计算产业的总体发展思路，确定云计算发展不同阶段的战略步骤；其次，研究借鉴美日等发达国家的经验，总结国内城市、各大企业探索云计算应用的经验和做法，在充分调研的基础上，制定“十三五”市云计算产业的发展规划和行动指南，为云计算应用发展建立一个良好的市场预期和政策环境。
按照云计算应用需要，加强信息基础设施建设。首先，应提高互联网带宽、网速和安全性。“十三五”将是云计算产业的成熟发展期，此阶段的特征是产业规模迅速扩大，这必将对网络速度和可靠性提出更高的要求。要进一步加强网络基础设施建设，尤其是下一代宽带互联网的建设，评估云计算发展带来的网络带宽和可靠性要求，力求布局网络基础设施建设时以满足云计算应用需求为前提。其次，在规划基础设施建设时，应统筹考虑全市统一的大规模数据中心的建设和布局，基于云计算技术建设整合虚拟化、自动化、广域数据加速、安全以及绿色节能的新一代数据中心，为云计算市场提供有力支撑。全市的电信运营商和大型电商应逐步开放云计算服务，同时注意区域布局问题，避免不必要的重复建设。
多措并举确保“云安全”。首先，在国家法律框架内，制定云计算安全规范，明确各方责任。明确云服务提供商与用户的责任和义务，并以安全规范为指导确定云服务的合同范本。用户与服务商签订协议，具体规定详细的责任条款及承担的后果。其次，建立云计算安全审计制度。应建立审计标准和制度，定期对云服务提供商进行安全评估，以提高服务商内部操作的透明度，保证其可靠性。审计目的在于通过第三方验证来确保、促使云服务供应商对客户数据提供保护。对审计的结果应该予以公示，不符合审计标准的厂商应停业整顿。再次，支持本地云计算企业的发展。目前，大型跨国公司仍然掌握着云计算领域的核心技术和设备制造能力。出于国家安全的长远考虑，一方面，要积极参与国际合作，广泛利用开源等产业技术条件，建立自主可控的核心技术体系，在实现技术自主的基础上进一步做大做强。另一方面，在核心环节，扶持具备关键技术能力与产业优势的企业，发挥积极的示范与导向作用。可以考虑以产业环节的骨干企业为主体，建立南京地区云计算产业联盟，通过上下游产业的相互协调、相互带动，提高本市云计算厂商的制造和服务能力。
支持云计算关键技术研发。依托南京高校和科研院所的优势，加强对云计算相关的虚拟化技术、分布式存储、分布式计算等关键基础技术、共性技术的研发。建立云计算的国家实验室和产业技术公共服务平台，承担云计算关键技术研发的任务，并向产业界扩散。鼓励有条件的软件企业独立或联合高校、科研院所组建研发机构，从事云计算关键技术的研究。鼓励企业加强国际交流与合作，对云计算技术引进、消化、吸收、再创新，在商业化使用的基础上，逐步掌握云计算领域的关键技术，实现技术和服务模式的同步创新。
积极参与制定国家标准。位于南京江宁开发区的曙光云计算产业基地项目一期投资约为1亿元，计算规模达到50万亿次/秒，存储规模达到200T，同步进行的二期“南京云计算中心”的计算规模将提升至300万亿次/秒，存储规模达到500T，并且3年内云计算中心计算规模将扩展至千万亿次/秒，存储达到1P。全市要以云计算产业基地、中科院数据云东南节点暨江宁开发区云数据中心等建设为契机，积极开展云计算国际标准研讨交流，争取与国际机构对等交流，直接参与国际标准和国家标准的制定。同时，大力提倡自主知识产权标准的制定，在云计算的国家标准体系赢得话语权。
【关键词】云计算项目云计算风险
随着云计算项目的不断增多，云计算项目中的风险开始得到人们的重视，特别是在云计算安全问题的爆发后，更是让人们认识到云计算项目中对风险进行控制的重要性。
1.云计算简介
云计算主要基本特征有虚拟化的资源池、基于网络的访问、按需自助式服务、快捷弹性、使用成本可计量等。当前国内外已经开展了众多的云计算项目，其中各个IT巨头所开发的云计算项目是较为成功的，例如谷歌、亚马逊、微软、IBM、百度等是其中的代表。
云计算是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次IT浪潮，同时也是我国战略性新兴产业的一个重要的组成部分。当前，中国云计算产业在经过了导入和准备阶段之后，已经开始构建产业生态链，在政府部门的监管之下，云软件服务提供商与软硬件、网络基础设施服务商以及云计算相关的咨询规划、交付、运维、集成服务商和终端设备厂商等一起构成了云计算产业生态链，为用户提供服务，也为云计算项目的开发打下了良好的基础。
2.云计算项目中存在的风险
2.1错误的人、决定进入到了项目中
在大多数失败的云计算的开发、云迁移以及实施项目中，基本都存在着这个问题。云计算现在被炒得很火，但是就整个云计算业界来看却又相对的较为“冷静”。因此，这就使得在IT组织中具有一定影响力的人能够在云计算项目中占据有较为重要的地位。但是这不代表这些人有能力担任云计算开发项目，相反在很多时候他们在云计算知识上的缺乏会带来巨大的风险。
错误的决定很多时候都是在技术类型的选择与技术供应商的选择的时候所发生的。在很多时候选择当前所流行的云计算架构恰好是在当前云计算项目开发中云计算部署时常遇到的问题。
2.2技术选择存在的风险
在云计算项目的开发与建设的过程中，战略管理技术因素是一个相当重要的因素。项目组需要根据项目的具体实际要求去选择合适的、成熟的云计算技术，而不能不根据项目的具体情况而盲目选用当前最流行的云计算架构和技术。如果是项目所要求的技术是项目成员所不具备或者是掌握不够的，就必须要重点的对这种风险进行关注。云计算项目中的技术风险主要有云计算架构问题，在云计算项目完成时不能够完成项目的预定目标；项目的实施过程中采用了全新的技术，但是因为技术本身存在一定的缺陷或者是对技术掌握不够深入，使得最终的产品的性能不能够满足要求。
2.3法律法规对云计算项目开发带来的风险
云计算作为一种新兴事物虽然已经发展多年，但是其在开发的过程中必然会遇到许多法律法规方面的风险，例如数据安全问题、数据透明度问题以及对私密数据的存储等。因为在不同国家制定的相关的法律法规的具体规定不同，这就导致了云计算项目在开发的过程中必须要对当地的法律法规进行足够的了解，否则就很容易出现违法、违规的问题。同时就云计算行业本身也还没有一套标准或者规定来提供指导，这也使得其在开发的过程中容易出现问题。
3.合理应对风险，促进项目开发
3.1注重对项目人员的选择与评估
在用人之前先要选对人，并开展有针对性的培训，接着将合适的人安排到合适的岗位之上。要有效的降低项目的人力资源风险，就必须要能够保证参加到项目中的各类人员都能够胜任其今后的工作。为此，必须要对参与项目的人员进行认真的评估，同时还包括开发方对参与到项目中的用户方成员的评估，这样才能有效的避免用人错误带来的风险。与此同时，还需要通过一定的措施来维持项目开发队伍的稳定，将项目人员与项目实施的状况进行评估，制定出合理的奖惩措施。
3.2根据项目实际情况选择技术，注重风险与创新的平衡
在项目开展之前根据实际情况来选定所必须的技术，并在技术进行应用之前针对相关人员开展必要的技术培训措施。要做好各个阶段的技术评审工作，利用集体智慧来对所采用技术的可行性以及技术方案的正确性进行确定。对于新出现的新技术，必须要慎重，做到循序渐进，尽可能的采用当前已经较为成熟的技术方案来完成云计算项目。要重视技术创新与技术风险之间的平衡，加强对技术创新的研究与试验工作。
3.3加强对法律法规的调研
在云计算项目开发的过程中很可能会出现一些项目本身或者技术不满足某些工业标准或者法律规定的需求而导致矛盾或者纠纷的产生。例如在有些法规中要求特定的数据不能和其他的数据混在一起保存到共享的服务器或者数据库上，面对这样的风险，在开展云计算项目前必须要做好相关的调研，并要切实地遵守实施，如果客户对于数据有特殊的要求时，就不能够使用不遵守相应特殊法规的平台。与此同时还必须加强云计算行业本身的标准化建设。
总之，云计算项目在开发的过程是存在有一定的风险的。而其中很多风险是可以在项目开展以前就进行一定程度上的规避的，例如项目开发人员的选择、法律法规的调研等。而面对技术选择的风险，就必须要根据项目的具体情况来进行技术的选择，不可一味采用最新的技术，要注重创新与风险的平衡。
参考文献：
[1]李秋红.中国云计算技术开发的问题与对策研究[D].渤海大学，2012
云计算和大数据在目前的互联网企业当中应用非常广泛，随着技术的不断进步，使用大数据进行云计算的方法也在不断改善，使用新的方法技术进行云计算的相关操作可以极大地减轻数据工作中的压力。本文从云计算服务器的网络系统升级过程中相关的技术因素出发，探讨在云计算技术升级过程中所遇到的各种问题及其相关的优化方案。
【关键词】云计算服务器网络系统应用技术升级
云计算的概念源自于2007年，在当时被当做一个非常新颖的概念，在近十年的发展过程中，云计算被越来越多地应用到了各种各样的领域中，在互联网经济大行其道的现状下，创造了数额极为巨大的经济效益。云计算的应用在于对复杂计算的分散处理，通过网络技术将重要的计算程序划分成为可扩展的计算模块，从而打破传统的计算机单体运算模式，将计算上传到服务器，利用服务器的强大运算能力进行远程多浮点运算。
1云计算的发展现状
云计算的应用领域是在数据比较多的运算框架中才能充分体现出其运算的特点。目前大多数企业都有数据运算的需求，但是针对这些需求购置数据运算的相关设备就有些大材小用，因此负责专业数据计算的云计算公司就有了大量的商机，但是随着互联网企业的高速发展，越来越多的云计算企业在疯狂的掠夺着这片蓝海，因此如何在技术上取得突破性创新或者以更低成本吸引相关的用户才能在这个领域站住脚。
云计算一般包括并行计算、分布式计算、网格计算等多个计算领域，同时基于先进的软件技术和网络服务，基于虚拟化技术和效用计算理念，云计算可以在多种平台上发挥相当巨大的作用。云计算所使用的大型服务器集群实现资源上的共享，就可以在普通用户调动的过程中耗费最少的计算资源达到最大的计算效果。在云计算的发展过程中，逐渐形成了狭义和广义的两种云计算概念，其中狭义的云计算概念是指云计算的服务提供商利用虚拟化技术和分布式计算的方法建设超级计算机进行计算，向有需求的客户提供服务，而广义的云计算则是通过建立大型的服务器集群，针对用户的各种计算需求提供云计算相关的各种服务。
2云计算服务器的网络系统升级技术研究
2.1网格计算的相关技术探讨
网格（grid）计算是互联网技术中云计算相关的分布式计算模式之一，随着云计算服务的不断发展，人们逐渐发现网格计算可以弥补以往云计算过程中出现的各种问题，网格计算很好地融合了互联网发展过程中的各种新技术，如对虚拟化技术、数据库技术、互联网以及远程计算机技术的融合，让比较高的计算力在各种设备之间共享，具有可伸缩和多架构的特点。网格计算的计算模式准确来说是一种偏向公共服务的计算模式，可以通过网络上的大量闲置计算能力进行集中计算。而根据目前的云计算发展趋势，网格计算将会在进一步商业化的基础上提高相关的计算效率，在技术的应用中，云计算和网格计算会进一步融合，最后形成商业化和应用程度都比较广的云格计算模式。
2.2云计算服务器的系统优化方向
云计算作为一种分布式的计算方式，在管理统筹方面要采取集中管理的模式，服务器的系统升级与优化也要向更加便于集中管理的方向发展。针对云计算服务器中的一些技术特征，应该对系统优化进行多方面的统筹与规划。云计算的服务器有着虚拟化、扩展程度高、任务分配可靠性强的特点，因此服务器的系统升级要侧重云计算的高校和灵活方面的特化，提高云计算服务的性价比，通过改善硬件和软件将云计算中服务器机组的可靠程度和维护成本做出一定程度的优化，从而实现云计算服务器的全面优化和升级。
2.3云计算服务器的海量数据管理技术升级
云计算需要在服务器端同时管理大量的数据，对数据管理的准确度越高，其计算的效率也就越高，所以数据库的性能也是云计算的过程中应该充分考虑的，数据库管理系统应该具有高效率和高容错率的特点，在异构的网络环境下也应该能够正常运行。传统的非云计算模式下的海量数据管理技术使用数据库服务，利用数据的索引与缓存以及数据分区的理念进行相关的数据管理工作，但是这一方式已经不再适用于云计算的发展模式。目前云计算服务器的网络系统升级技术主要基于谷歌公司研发的Bigtable数据存储与管理技术，通过列存储的分布模式，将数据管理和应用过程中的并发性和相应时间的管理模式提高，从而实现传统管理模式的革新。
3结语
云计算服务器的网络系统升级包括多个方面的核心技术购入和实践探究，对于云计算的相关企业来说，应该从企业自身发展的实际出发，在一些新的核心技术上投入适当的人力物力，实现云计算效率的增强和整体效益的提升。云计算服务器的网络系统升级应该注重整体的数据管理统筹与规划，力求在云计算服务的使用过程中尽量降低成本提高收益。
参考文献
[1]李丹，陈贵海，任丰原，蒋长林，徐明伟.数据中心网络的研究进展与趋势[J].计算机学报，2014（02）：259-274.
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[3]张佩英.云计算及其应用探讨[J].制造业自动化，2010（09）：78-80+100.
[4]王海涛，刘波.云计算和关键技术问题的分析研究[J].电力系统通信，2011（10）：6-11.
作者简介
刘洪涛（1979-），女，辽宁省锦州市人。现为锦州师范高等专科学校讲师。主要研究方向为计算机软件与理论。
（陕西工业职业技术学院，陕西咸阳712000）
摘要：系统性介绍云计算技术的含义与技术特点，并重点探讨GIS软件工程研发手段、机制结构以及管理模式，明确指出GIS软件工程发展中需要注意的相关事项，以此为发展GIS软件工程提供有效参考。由于云计算技术的不断推动，有助于全面发展GIS软件技术，其所需处理的相关数据也逐渐增多，探究软件工程特征及相关管理模式，对发展我国电子商务运营模式极具重要价值。
关键词：云计算；GIS软件工程；设计分析；数据处理
中图分类号：TN911?34文献标识码：A文章编号：1004?373X（2015）17?0133?02
0引言
近年来，随着我国互联网逐渐在人们生活与工作中普及，使得云计算技术也日臻成熟，以往以Windows与英特尔为平台的互联网运营已无法与现代社会发展之需相满足[1]。但是，云计算技术数据处理能力极为强大，该技术的发展空间极为广阔。
1云计算技术的含义及特征
1.1云计算技术的含义
云计算技术是基于互联网发展而产生的一种数据管理技术，该技术可分割复杂数据为若干子程序，通过云计算服务器加以分析，并向用户数据处理系统反馈结果。云计算技术数据分析处理能力极为强大，能够将更加快捷、方便的服务提供给用户，有利于节约用户精力与时间。就狭义视角而言，云计算是基于信息技术行业发展起来的一种交付及模式，该技术利用互联网资源搜索相关数据资源[2]。
图1为云计算流程示意图。
1.2云计算的特征
（1）较高虚拟化程度
利用网络实现功能虚拟化，不管用户在何处，都可利用互联网终端应用相关服务。所有服务信息都源于云计算，用户通过智能手机或者笔记本电脑就可通过互联网获取相关服务[3]。
（2）可靠性强
云计算技术存在多种保护措施，比方说互换计算节点、数据容错功能等，而且还有专业技术人员实时维护数据库，确保储存信息的稳定性与安全性，保证不会影响到用户。
（3）规模庞大
云计算服务器规模极为庞大，相关资料显示，谷歌公司就有100多万台云计算服务器，搜狐公司则拥有40万台以上的云计算服务器。
（4）通用性良好
该技术具有极为广泛的推广范围，可满足不同服务要求，而且多用户可享受同一云的服务，将更多便利提供给用户。
（5）成本较低
云计算的管理形式为集中自动化，容错功能为接点构成模式，所以云计算运营管理成本比较低，且通用性优良，可将更为廉价、方便的服务提供给用户，用户不需要为获得更多资源而投入过多财力与精力。
2GIS工程的含义及特点
2.1GIS工程的含义
所谓GIS软件工程，就是自定义定位、原理及技术落实至开发和维护软件的综合活动过程。该工程主要包括GIS设计规划、功能评价以及组织落实等工作，同时还包括需求控制、质量监控以及风险控制等技术，以此产生GIS质量监管与数据信息管理机制。
2.2GIS工程特点
2.2.1GIS工程系统复杂程度高GIS工程文档具有较高质量与数量要求，其所交付文档包括系统用户指南、设计手册、功能检测报告、软件说明书以及空间分析报告等，以上文档内容非常繁琐、庞杂，同时又具有较高质量要求。从微观上看，软件具有较高复杂程度，因为GIS工程中含有很多信息，而且具有极为复杂的内部功能结构[4]。所以，工程结构管理与程度是一项极为繁琐的工作，具有较大理论研究难度。而且GIS软件工程本身是在云计算技术基础上产生的，所以具有复杂的空间理论，很难被理解与掌握。
2.2.2特殊的数据处理要求
GIS软件工程严格要求数据质量，若数据有问题出现，则极易导致系统功能无法正常运行或者出现功能性故障。而且数据具有时效性，该软件内部具有较快数据信息更新速度，由此才可与互联网信息发展需求相满足，若数据过于陈旧，就很难满足当前人们生活与工作之需，所以，GIS软件工程必须时时进行信息采集。
3云计算环境下的GIS软件工程设计
3.1GIS软件工程结构模式
发展云计算技术将更多便利提供给GIS软件工程，因为云计算技术数据存储量极为庞大，通用性好，而且具有较高可靠性，以上技术性优势有利于优化GIS软件工程结构模式。就本质而言，GIS软件工程在云计算环境下会对云端构件加以充分运用，而以往GIS构件无法与其相比。云计算技术所提供的地图检索服务与数据信息能够将更多服务提供给GIS软件，以满足用户之需。
3.2GIS软件工程组织模式
以往GIS软件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云计算技术不断推动，逐渐改变了GIS软件生命周期，使其逐渐呈现螺旋模型。研发GIS软件工程的特点为阶段性与开放性，各软件开发阶段都必须做好相关工作，为后续阶段打下良好基础[5]。为解决研发过程中存在的问题，在设计GIS构架时，可对相关成功经验予以吸收借鉴，可以选择比较完善、健全的代码与构件，由此对组织模式更新速度的提升具有重要意义。
3.3维护及管理GIS软件工程
云计算环境下的GIS软件工程便捷性和灵活性都比较大。在研发产品期间，其实也在维护与管理GIS软件，转变了以往后维护、先开发的工作模式。通常GIS软件研发初期仅完成基础性部署工作，而云计算技术产生后，能够有效降低软件工程耦合率，保证所有构建都可以实现单独或者联动管理，比如，服务端、客户端以及管理端等都可优化软件管理模式。
4GIS软件工程在云计算环境下的实际应用
云计算本身数据管理能力比较强，有助于管理成本的降低，为研发GIS软件工程节约大量研发资金。然而，在研发GIS软件工程初期，需要软件服务商投入足够的软件与硬件设施，该笔投入资金量也比较大，因此，如果可以改进以往设备，并将其应用在软件研发中，那么就可以节约大量资金投入。此外，在开发GIS软件时，应该选择具有较高品质的应用软件，还要组件云计算管理部门，主要负责解决GIS开发中的冲突与矛盾，并对云计算技术进行有效管理。
关键词高等职业教育；云计算专业；课程体系
中图分类号G718.5文献标识码A文章编号1008-3219（2017）08-0029-04
一、引言
云计算因其集约化管理、弹性扩展、按需分配、虚拟运算、高性能、低能耗等优势，正深刻地影响着世界经济的发展，已成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略举措。我国云计算产业链正以惊人的速度及影响力快速发展，2015年我国云计算整体市场规模达378亿元，整体增速31.7%。随着智慧城市、工业4.0、中国制造2025、工业互联网等概念的兴起，政务云、城市云、教育云、医疗云、工业云等云平台的快速普及将催化云计算技术应用的落地与推广，云计算产业将面临巨大的市场需求，为云计算产业带来了快速发展的机遇，在未来几年，我国云计算市场规模仍将呈现快速增长趋势。
云计算作为新一代信息技术的核心，突破性地将大数据、大平台、大服务、互联网与传统制造业等深度融合在一起，为云计算市场带来创新活力，改变信息产业发展格局，孕育着极其广阔的产业链与创业机会。云计算新兴产业的崛起及云计算人才的严重缺失，对高职教育信息技术人才培养提出了新的要求。
根据《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）中“服务经济社会发展和人的全面发展，推动专业设置与产业需求对接”的精神，高等职业院校在专业设置、人才培养上要紧密契合社会经济与产业的发展，要主动服务区域经济发展的需要。许多高职院校为契合云计算产业的飞速发展，正在筹划开设云计算技术与应用专业，也有很多学校将原有的计算机应用专业、计算机网络技术专业调整为云计算技术与应用专业。基于现状，高职云计算技术与应用的专业定位、职业岗位、人才培养规格、课程体系等关键要素还在研究与探索中，目前急需落实的事情之一是明确高职云计算专业人才培养目标与人才培养规格，构建课程w系，为高等职业院校开设云计算技术与应用专业提供可靠依据，为培养适应云计算产业发展所需要的创新型技术技能型人才起到推动与促进的作用。
二、云计算产业对人才的需求分析
目前我国许多IT企业已经开展垂直行业的云应用布局，如华为已经对外面向金融、媒资、城市及公共服务、园区、软件开发等多个垂直行业与企业提供云服务解决方案，宣告云服务、云应用将渗透至各行各业，未来云计算与各领域的融合将不断加深，通过构建超大体量的云生态系统，以满足不同传统企业的转型需求，助推行业转型发展。云计算服务商将不断加强与各垂直领域的深度合作，开拓更大的云计算服务空间。
随着云计算这种新兴产业的飞速发展，对传统的IT技术带来了颠覆性的冲击，无论信息化的整体架构设计，还是计算、存储、网络的虚拟化技术，都与传统的IT专业技术存在很大不同，云计算人才严重短缺。云计算产业因其层次丰富、技术新对IT专业人才有了新的要求，从云计算产业链的基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PASS）、软件即服务（SAAS）三层生态体系结构来看，出现一批新的工作岗位，如数据挖掘专家，移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，与此同时，也会促进原有岗位的更新，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等。
三、高职云计算技术与应用专业的人才培养定位
云计算产业对人才需求层次十分丰富，既需要高端的云系统分析师、系统设计师、云系统架构师、数据挖掘专家、算法工程师、商业智能分析师等，也需要大量能从事云平台系统基本架构与云计算平台管理、熟悉云产品与服务特点、熟悉在云平台上常规应用的部署、能解决云产品与服务的常见问题与运维的技术技能型人才。通过大量调研与分析，发现云计算产业所需的人才结构中对中高级人才的需求约占云计算产业人才需求总体数量的三成，其他为位于产业链下游的技能型、应用型的信息技术人才，约占总体需求的七成，从而形成产业链上中下游人才需求的“金字塔”分布。
广州科技贸易职业学院是一所地属广东的高等职业院校，在专业建设中根据国家赋予高等职业教育的主要任务――为社会培养适应技术进步和生产方式变革以及社会公共服务需要的高素质技术技能人才的精神，坚持以服务广东区域经济发展与产业发展的需要为宗旨，紧密契合广东及广州云计算产业发展的需要开办云计算技术与应用专业。通过大量企事业单位的调研、分析与专家论证，把广州科技贸易职业学院云计算技术与应用专业人才培养目标定位为：面向云计算产业链中数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等领域，培养运维工程师、虚拟化工程师、数据分析师、产品及项目经理等技术技能型人才。面向的主要工作岗位集中在技术技能型上，从事以虚拟化技术为基础的重复性操作、维护与服务类工作，为云计算中下游产业链培养技术技能型、应用型的信息技术人才，位于产业链上人才需求的“金字塔”结构的中下游，与本科院校、研究生教育培养的云计算人才形成人才递进式分布状态，如图1所示。
四、高等职业教育云计算技术与应用专业课程体系的构建
（一）构建高职云计算技术与应用专业课程体系的原则
坚持四个“对接”的原则。在充分开展云计算产业调研与人才需求分析的基础上，以《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）文件精神为引领，坚持将专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、毕业证与职业资格证对接，进行高职教育云计算技术与应用专业课程体系构建，充分体现云计算技术与应用课程体系的职业性。
坚持创新创业教育与专业教育“双融合”的原则。认真贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（[2015]36号）精神，将创新创业教育与专业教育深度融合，以创新创业为引领、以职业能力为本位、以职业行动为导向进行高职云计算专业课程体系的构建，课程体系既要包括创新思维、科学研究方法、学科前沿、创业基础、就业创业指导等方面的基本素质与素养课程，同时也包括与云计算产业发展高度融合、有机衔接、能力递进、科学合理的专业课程群。既要符合云计算产业因其自身飞速发展所需的创新性以及所带来的创业机遇的特性，同时又要考虑云计算产业对高职人才创新思维、人文素质、专业知识、职业能力等要求。所构建的高职云计算技术与应用专业课程体系，必须符合云计算产业自身发展的创新性、先进性与前瞻性的特性。
（二）职业岗位分析
在充分论证高职业云计算技术与应用专业人才培养定位的基础上，进一步明确高职云计算技术与应用专业人才培养所对应的岗位及岗位群。围绕面向数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等职业领域，分析得出高职云计算技术与应用专业学生的初始岗位为数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理等。通过在初始岗位上的经验积累与能力提升，相应的发展岗位为云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等。通过对这些岗位对应的任务进行分析，形成了高职云算技术与应用专业人才培养的职业岗位与典型工作任务对照表，见表1。
（三）确立人才培养规格
针对数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理、云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等岗位，进行典型工作任务分析，明确高职云计算技术与应用专业人才培养的素质目标、知识目标、能力目标，如表2所示。
（四）构建高职教育云计算技术与应用专业课程体系
在课程体系的构建过程中，首先从职业核心能力、技术创新能力的要求出发，确定专业核心课程，核心课程包括虚拟化技术与应用、SHELL实用技术、云存储实用技术、Hadoop系统搭建及维护、HBase应用与开发、OpenStack设计与实现6门课程，其中HBase应用与开发、OpenStack设计与实现为核心创新课程。根据专业核心课程进一步反推支撑专业核心课程的专业平台课程，专业平台课程包括程序设计基础、数据结构及算法、云设备互联技术、实用操作系统、非关系型数据库系统、web应用与开发、Java程序设计与开发等，其中web应用与开发、Java程序设计与开发为平台创新课程。根据创新思维、创业素养、人文素质、职业能力等关键要素确定通识课程，依据产业发展的趋势与学生职业发展的需要确定专业拓展课程。从而形成了由通识课程、专业平台课程、专业核心课程、专业拓展课程构成的，创新思维、创业素养、职业能力深度融合的知识能力递进式云计算技术与应用课程体系。
